الدار البيضاء – في محطة علمية تتجاوز أبعادها حدود الاستضافة الأكاديمية، وتكرس انفتاح المغرب على كبريات مراكز البحث والابتكار العالمية، احتضنت المدرسة المغربية لعلوم المهندس (EMSI)، خلال الفترة الممتدة من 3 إلى 6 نونبر الجاري بالدار البيضاء، أشغال الدورة الثالثة للمؤتمر الدولي للتحسين الحاسوبي (International Conference on Computational Optimization – ICOMP 2026)، الذي انعقد للمرة الأولى على مستوى القارة الإفريقية، جامعاً نخبة من أبرز الباحثين والخبراء الدوليين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرياضيات التطبيقية.

ويشكل اختيار الدار البيضاء لاحتضان هذا الموعد العلمي الدولي محطة مهمة في مسار تعزيز الحضور الأكاديمي والبحثي للمغرب، وإبراز قدرات مؤسساته التعليمية والهندسية على الانخراط في النقاشات العلمية المرتبطة بالتكنولوجيات المتقدمة، خاصة أن التحسين الحاسوبي أصبح أحد المجالات المحورية في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ورفع كفاءتها، في ظل التحديات المتزايدة المرتبطة بتعقيد النماذج الرقمية وارتفاع متطلباتها الحسابية.

ولم يكن تنظيم المؤتمر مجرد مناسبة لاستقبال أسماء أكاديمية مرموقة، بل شكل فضاءً لتبادل المعرفة والخبرات، وفتح قنوات للتعاون بين المؤسسات البحثية والجامعات الدولية، بما يعزز فرص ربط الكفاءات العلمية المغربية بمراكز إنتاج المعرفة والتطوير التكنولوجي عبر العالم.

ونظمت هذه الدورة بشراكة بين جامعة إنوبوليس الروسية، وجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) بدولة الإمارات العربية المتحدة، والمدرسة المغربية لعلوم المهندس، من خلال مختبرها متعدد التخصصات للبحث والابتكار (LPRI)، بمشاركة باحثين وأكاديميين ومتخصصين في الأسس الرياضية والخوارزمية التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي.

وعلى مدى أربعة أيام، تحول حرم EMSI بمنطقة كازا أنفا إلى منصة للحوار العلمي وتبادل التجارب، من خلال محاضرات متخصصة وعروض بحثية ونقاشات أكاديمية تناولت أحدث التطورات في التحسين الحاسوبي وتطبيقاته في الذكاء الاصطناعي، إلى جانب التحديات العلمية والتقنية المرتبطة بتطوير النماذج الذكية وتحسين أدائها.

أسماء علمية وازنة تمنح المؤتمر إشعاعاً دولياً

تميزت دورة ICOMP 2026 بمستوى برنامجها العلمي وبحضور مجموعة من الأسماء البحثية البارزة التي أسهمت في تطوير مجالات التعلم الإحصائي والذكاء الاصطناعي والتحسين الرياضي، وهو ما منح المؤتمر قيمة أكاديمية خاصة، وأتاح للباحثين والطلبة المغاربة فرصة التواصل المباشر مع خبرات علمية دولية.
وفي مقدمة المشاركين، برز اسم مايكل جوردان، الأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، وأحد الأسماء البارزة عالمياً في مجالي التعلم الإحصائي والذكاء الاصطناعي، إلى جانب كونستانتين ميشينكو، الباحث المتخصص في الذكاء الاصطناعي لدى شركة Mistral، والمعروف باهتمامه بأساليب التحسين وتطبيقاتها في التعلم الآلي.

كما ضم البرنامج العلمي أنطونيو أورفييتو، المرتبط بمعهد ELLIS في توبينغن ومعهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية، وأناتولي يوديتسكي من جامعة غرونوبل ألب، وأناستازيا كولوسكوفا من جامعة زيورخ، وأجانثان تالاياسينغام من الجامعة الوطنية الأسترالية، وبيتر ريختاريك من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (KAUST).

ويعكس هذا التنوع في الخلفيات الأكاديمية والمؤسسات البحثية طبيعة المؤتمر، الذي يسعى إلى التقريب بين الأبحاث الأساسية في الرياضيات التطبيقية والتحديات التي تفرضها التطورات المتلاحقة في مجال الذكاء الاصطناعي، كما يتيح للباحثين من جامعات ومراكز علمية مختلفة تبادل المقاربات والخبرات، وتوسيع آفاق التعاون بين المجتمعات البحثية الدولية.

ولم تقتصر أهمية المشاركة على الحضور الاعتباري لهذه الأسماء، بل امتدت إلى طبيعة القضايا العلمية المطروحة للنقاش، خصوصاً ما يتعلق بتطوير نماذج أكثر كفاءة في التعلم والمعالجة، وتقليص كلفة تشغيلها واستهلاكها للموارد الحاسوبية، بما يستجيب لمتطلبات الأجيال الجديدة من الأنظمة الذكية.

التحسين الحاسوبي.. ركيزة رياضية وتقنية لمستقبل الذكاء الاصطناعي

احتل التحسين الحاسوبي موقعاً محورياً ضمن أشغال المؤتمر، باعتباره أحد الأسس الرياضية والخوارزمية التي تستند إليها عملية تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ويتمثل هذا التخصص في تطوير الأساليب الرياضية والخوارزميات التي تساعد على الوصول إلى أفضل الحلول الممكنة للمسائل المعقدة، ورفع كفاءة العمليات الحسابية، وتقليص الزمن والموارد اللازمة لتنفيذها. وتزداد أهميته مع التوسع الكبير في استخدام الذكاء الاصطناعي، إذ أصبحت كفاءة النماذج لا ترتبط فقط بحجم البيانات والقدرة على التعلم، بل كذلك بمدى فعالية الخوارزميات التي تتحكم في عمليات التدريب والمعالجة والاستدلال.

ومع تزايد تعقيد النماذج الذكية واعتماد تدريبها وتشغيلها على بنى تحتية حاسوبية ضخمة، بات تطوير حلول أكثر كفاءة ضرورة علمية وتقنية، خصوصاً في ما يتعلق بخفض كلفة العمليات الحسابية، وتسريع تنفيذ الخوارزميات، وتحسين استهلاك الموارد المعلوماتية، وتوسيع نطاق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات مختلفة.

وفي هذا السياق، تناولت المناقشات العلمية للمؤتمر مجموعة من المحاور البحثية المتقدمة، من بينها رفع كفاءة تدريب النماذج وعمليات الاستدلال، وتطوير البنى العصبية الجديدة، وضغط النماذج، والخوارزميات الموزعة، وأساليب التحسين واسعة النطاق، إلى جانب التحديات المرتبطة بتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة والأنظمة الذكية.
وتسعى الأبحاث في هذه المجالات إلى معالجة إشكالات تقنية متزايدة، من بينها تحسين أداء النماذج دون مضاعفة حاجتها إلى القدرة الحاسوبية، وتسهيل تشغيلها على أجهزة محدودة الموارد، وتسريع معالجة كميات ضخمة من البيانات، فضلاً عن تطوير خوارزميات أكثر قدرة على التعامل مع المسائل المعقدة.

وتتجاوز أهمية هذه الأبحاث حدود الجانب النظري، بالنظر إلى ارتباطها المباشر بتطبيقات الصناعة والخدمات الرقمية والأنظمة المدمجة والتطبيقات العلمية، فضلاً عن دورها في جعل تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وقابلية للاستخدام في قطاعات متعددة.

EMSI ومختبر LPRI.. واجهة مغربية للبحث والابتكار العلمي الدولي


من خلال استضافة ICOMP 2026، تبرز المدرسة المغربية لعلوم المهندس توجهها نحو تعزيز مكانة البحث العلمي ضمن مشروعها الأكاديمي، وتوسيع انخراطها في المبادرات العلمية الدولية التي تجمع جامعات ومؤسسات بحثية ذات مرجعية عالمية.
وتستند هذه الدينامية، على الخصوص، إلى المختبر متعدد التخصصات للبحث والابتكار (LPRI)، الذي يشكل إحدى الواجهات البحثية للمدرسة، ويضطلع بدور في تطوير المبادرات العلمية وتعزيز التعاون مع المؤسسات والجامعات ومراكز البحث الدولية.

وفي هذا السياق، قال الدكتور محمد الطباع، مدير المختبر متعدد التخصصات للبحث والابتكار (LPRI) بالمدرسة المغربية لعلوم المهندس:
«تمثل استضافة ICOMP 2026 في المغرب، للمرة الأولى على مستوى القارة الإفريقية، محطة مهمة بالنسبة إلى EMSI ومختبرها LPRI. ويعكس هذا المؤتمر حرصنا على تعزيز التعاون العلمي الدولي والإسهام في تقدم البحث في مجالي الذكاء الاصطناعي والرياضيات التطبيقية. كما يتيح لطلبتنا والباحثين الشباب فرصة مميزة للتواصل مع متخصصين ذوي صيت عالمي والانفتاح على آفاق جديدة في البحث العلمي».

ويبرز هذا التصريح الأبعاد الأكاديمية والبحثية التي تراهن عليها المؤسسة من خلال احتضان مثل هذه التظاهرات، خصوصاً في ما يتعلق بتطوير الشراكات العلمية، وتشجيع البحث التطبيقي، وربط التكوين الهندسي بالمستجدات العلمية والتكنولوجية.

كما تعكس مشاركة LPRI في تنظيم المؤتمر، إلى جانب جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وجامعة إنوبوليس، قدرة المدرسة على الانخراط في تعاون علمي دولي، والمساهمة في مبادرات تجمع باحثين من مؤسسات أكاديمية مرجعية.
ويشكل هذا الانفتاح فرصة لربط الأبحاث المنجزة في المغرب بالأعمال العلمية التي تطورها المراكز الدولية، وتقوية الصلات بين تكوين المهندسين والبحث الأساسي والتطبيقات التكنولوجية، بما يساهم في تعزيز موقع البحث العلمي داخل المنظومة الأكاديمية الوطنية.

ASCOMP 2026.. رهان على تأهيل
جيل جديد من الباحثين

إلى جانب المحاضرات واللقاءات العلمية، خصصت تظاهرة ICOMP 2026 حيزاً مهماً للتكوين والتفاعل مع الأجيال الجديدة من الباحثين، من خلال المدرسة العلمية ASCOMP 2026، وهي مبادرة موازية للمؤتمر، مخصصة للتحسين الحاسوبي والذكاء الاصطناعي.

واستهدفت هذه المبادرة، على الخصوص، طلبة الماستر والدكتوراه والباحثين الشباب في مجالات التعلم الآلي والتحسين الرياضي والتخصصات المرتبطة بهما، من خلال برنامج علمي وتكويني يضم دروساً متخصصة ومحاضرات ولقاءات مباشرة مع باحثين دوليين، فضلاً عن جلسات لعرض الأبحاث والأعمال العلمية ومناقشتها.

ويكتسي هذا البعد التكويني أهمية خاصة بالنسبة إلى الطلبة والباحثين المغاربة، إذ يتيح لهم فرصة الاحتكاك بخبرات أكاديمية دولية، والتعرف على مناهج بحث مختلفة، وفهم أعمق للإشكالات العلمية التي تسهم في تشكيل الأجيال الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي.

كما توفر الجلسات المخصصة للعروض العلمية فضاءً أمام الباحثين الشباب لتقديم نتائج أعمالهم ومناقشتها، والاستفادة من ملاحظات المتخصصين والخبراء، بما يساعد على تطوير مقارباتهم البحثية وتعزيز قدراتهم على المشاركة في النقاش العلمي الدولي.

وينسجم هذا التوجه مع أهمية تقريب الطلبة من بيئات البحث العلمي، وإتاحة تجارب أكاديمية تتجاوز الإطار التقليدي للتكوين، وتربط المعرفة النظرية بالممارسة البحثية والتطبيقات التكنولوجية.

من إنوبوليس إلى أبوظبي فالدار البيضاء.. مسار دولي متنامٍ

بعد إنوبوليس الروسية سنة 2024، ثم أبوظبي بدولة الإمارات العربية المتحدة سنة 2025، واصل مؤتمر ICOMP توسعه الدولي باختيار الدار البيضاء لاحتضان دورته الثالثة سنة 2026، في خطوة تعكس توجهه نحو توسيع نطاق المشاركة العلمية والجغرافية، وإشراك مؤسسات بحثية من مناطق مختلفة من العالم.

ويبرز هذا المسار أهمية المنظومات العلمية الصاعدة في استضافة المبادرات الأكاديمية الدولية، كما يعزز فرص تبادل التجارب وتطوير مقاربات جديدة لمعالجة التحديات المرتبطة بالتحسين الحاسوبي والذكاء الاصطناعي.

ويمنح انتقال المؤتمر إلى القارة الإفريقية الباحثين والجامعات في المنطقة فرصة أوسع للانخراط في النقاشات العلمية الدولية، وبناء شراكات بحثية تتجاوز الحدود الجغرافية والمؤسساتية، بما يدعم حضور الكفاءات الإفريقية في مجالات التكنولوجيا المتقدمة.

كما يضع اختيار المغرب أمام مسؤولية مواصلة تطوير بيئته البحثية، واستثمار مثل هذه المبادرات في توطيد العلاقات الأكاديمية مع الجامعات والمراكز العلمية الدولية.

المغرب أمام تحدي تحويل الحضور الدولي إلى إنتاج علمي مستدام

إن استضافة مؤتمر دولي من حجم ICOMP 2026 تطرح سؤالاً يتجاوز نجاح التنظيم وحجم المشاركة العلمية: كيف يمكن تحويل هذا الحضور الأكاديمي الدولي إلى قيمة مضافة مستدامة لمنظومة البحث والابتكار بالمغرب؟
فالرهان لا يقتصر على استقطاب أسماء علمية مرموقة أو احتضان مؤتمرات دولية، بل يمتد إلى استثمار هذه اللقاءات في بناء شراكات بحثية طويلة الأمد، وتطوير المختبرات، ودعم الباحثين الشباب، وتعزيز تمويل المشاريع العلمية، وربط مؤسسات التعليم العالي والتكوين الهندسي بحاجيات الاقتصاد والصناعة.

وتبرز هذه المحطة كذلك أهمية الاستثمار في الكفاءات الوطنية، وتوفير الظروف الملائمة أمام الباحثين المغاربة للمساهمة في إنتاج المعرفة وتطوير حلول تكنولوجية تستجيب للتحولات الرقمية، وتعزز قدرة المغرب على مواكبة التنافس الدولي في مجالات الابتكار والبحث العلمي.

وبين الرياضيات التطبيقية والخوارزميات المتقدمة والذكاء الاصطناعي، تقدم تجربة ICOMP 2026 بالدار البيضاء نموذجاً لأهمية الانفتاح الأكاديمي الدولي في توسيع آفاق البحث والابتكار، وربط المؤسسات المغربية بالشبكات العلمية العالمية.

وهكذا، لم تكن الدار البيضاء خلال الفترة الممتدة من 3 إلى 6 نونبر مجرد محطة لاحتضان مؤتمر دولي، بل فضاءً علمياً التقت فيه خبرات بحثية من جامعات ومؤسسات مرجعية، في خطوة تعزز حضور المغرب داخل النقاش العلمي العالمي، وتعيد التأكيد على أن الاستثمار في المعرفة والبحث والابتكار يشكل أحد المداخل الأساسية لبناء موقع تنافسي في مستقبل التكنولوجيا.